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Data Envelopment Analysis (DEA) seeks to compare the relative efficiency of a group's decision units (DMU).
This package provides additional features to support variable selection, restricted DEA models, and leverage analysis.
The selection of variables in DEA is a cornerstone, because efficiency results hardly depend on that selection. A measured, called load, allows handling that selection. In the package to do it two step-by-step functions are provided.
Sometimes the reasons for external analysis require that the contributions of variables to the DEA be restricted in a range. Another function is also provided for this purpose.
Another feature provided allows us to find which DMUs cause the most significant changes in the results so that we can handle them properly.
The package is available on cran, so you can install it as any other package.
The package version in this repository may be newer than the one available in cran. You can install the version available here using the instruction install.packages('adea', repos = c('http://R-Forge.R-project.org/', 'https://cran.r-project.org/'), dependencies = TRUE).
More information in r-forge project summary page or in project page.
References:
El análisis envolvente de datos (DEA) busca comparar la eficiencia relativa de un grupo de unidades de decisión (DMU).
Este paquete proporciona funciones adicionales para la selección de variables, modelos DEA restringidos y análisis de influencia.
La selección de variables en DEA es una piedra angular, porque los resultados de eficiencia dependen de manera importante de esa selección. Una medida, llamada carga, permite realizar esa selección. El paquete proporciona dos funciones para hacerlo paso a paso.
A veces, razones externas al análisis requieren que las contribuciones de las variables al DEA se restrinjan en un rango. También se proporciona otra función para este propósito.
Otra función proporcionada permite encontrar qué DMUs causan los cambios más significativos en los resultados para tratarlas adecuadamente.
El paquete está disponible en cran, por lo que puede ser instalado como cualquier otro paquete.
La versión del paquete en este repositorio puede ser más reciente que la disponible en cran. Puede instalar la versión disponible aquí usando la instrucción install.packages('adea', repos = c('http://R-Forge.R-project.org', 'https://cran.r-project.org/'), dependencies = TRUE).
Más información en r-forge project summary page or in project page.
Referencias: